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企业发现供应链分析投资与营运资金减少和企业增长之间存在直接的关联

业务的可持续性通常受供应波动和需求预测变化的影响。造成这种情况的主要原因之一是,计划是根据过去的数据进行的,并且通常不会考虑动态参数。企业的供应链会产生大量多样的数据。Covid最近对全球不同地区的经济进行的封锁将重点放在基本商品的供应链上。解除锁定后,确保生产,库存,原材料供应,运输和客户需求紧密协调,并且可以由那些已经在数字平台上进行投资的企业来实现。供应链分析帮助了他们,并帮助他们满足了需求。

供应链分析不再仅仅被视为内部效率的事后分析,而是由于需要将外部参数与内部数据相结合来做出与业务连续性和业务发展息息相关的关键决策,因此已成为一个突出的问题。革新。各种类型的分析(描述性,说明性,预测性和认知性分析)都可以用于基于内部和外部数据来帮助解决问题,减轻风险和预测未来情况,推动创新并及时响应客户需求。

关键功能(例如库存和运营计划,采购,制造,存储和仓储,物流和销售)通过精心计划的供应链分析系统相互连接,可以改变供应链的绩效。供应链分析涉及各个职能部门和学科,洞察力突出了相互关联的趋势,这些趋势有助于内部和外部风险评估,缺货情况的情景构建,确定可以控制开支的地方以及维护盈利能力的替代模型。

阻止组织快速响应的关键因素之一是存在许多连接各个有利位置(收集或转换数据)的多样化系统,以及多个系统和数据流经的接触点之间缺乏集成。必须通过紧密耦合的自动化系统与包括运输和仓库操作员在内的所有内部和外部利益相关者建立24/7连接,该系统可以实时提供有关原材料和成品到需求地点移动决策的见解。需要叠加来自客户分析的动态洞察力,以得出可行的生产计划和分销计划。

在印度,许多制造消费品的企业在多个地方设有分散的工厂,数百个分销商和数千个零售商,因此计划和预测更加复杂。实时灵活性对于降低库存携带成本,滞期费或避免库存过多和将产品从原始目的地转移到新目的地变得极为重要。因此,随着供应链已成为这些复杂时代的生命线,企业已经能够看到对供应链分析的投资与营运资金的减少以及业务的增长之间存在直接的联系。

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