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您开始学习数字家庭助理的时间到了吗

使用诸如亚马逊 Echo或谷歌 Home之类的智能家居助手会很快变得重复:人们往往会一遍又一遍地询问相同的事情:也许是一些常识性问题,播放特定的歌曲或专辑,打开和关闭灯,做简而言之,大家可能只使用了一小部分设备的功能,很少花时间去发现它们的许多可能性。

某些功能(例如回答问题或播放音乐)可能是导致大家首先安装设备的原始功能的一部分。其他功能还来自其他设备:如果您购买相机,灌溉系统,电视遥控器或灯泡,则需要查找“ Alexa兼容”标签,并且在安装有问题的设备后,便会马上将其包含在内。命令进入您的例程。对于许多设备的制造商而言,使它们可以从这种类型的家庭助理进行操作的想法对于某些细分市场而言越来越重要。

但是其他可能性呢?通常,允许这些助手实行工作的算法是由制造它们的企业(AMAZON,GOOGLE,苹果,百度等)安装的,并且是单向的。一些用户确实创建了自己的命令和指令,称为例程:例如,当我上床睡觉时,我希翼关闭地板上的所有灯,而打开卧室中的所有灯。基本上,将一堆预定义的命令放在一起,就和它变得一样复杂。

但是,这种情况可能会开始改变:几周前AMAZON发布的一份说明说,其设备很快就会受到用户的培训,以获取从双向过程中获得的新功能。现在,大家可以向大家的设备“说明”某种配置所涉及的内容:如果您告诉它将灯光置于晚餐模式,则该设备会要求您定义晚餐模式的含义,并说明您希翼它除了桌子上的灯以外,房间里的所有灯都变暗,这样您就可以看到食物了。设备将存储该用户定义的设置并在以后使用。

具有可以与之交互或定义的算法的“可教学Alexa”的想法是一个有趣的想法,并且是定制这些类型设备的又一步。采用智能助手的家庭正在看到,从非常基本的功能开始,它们会随着安装更多设备而变得更加复杂:我一段时间以来在家中有几台Alexas,还有几台Ring摄像头,但直到昨天我才意识到那是因为我在电视机上插入了亚马逊 Fire TV,所以我可以要求它在回答前在屏幕前门给我看摄像机,或者切开花园里的摄像机。如果Alexa及其周围设备的所有不断发展的生态系统都能了解我的某些要求或允许我定义它们,那么它的潜力就会增加,价值主张也会增加。

同时,有趣的是,当大家与人工智能进行定期互动时,大家的大脑会如何进化:有人认为这种设备使大家变得懒惰,因为大家要求它打开或关闭灯而不是起床实际情况是,它教您如何制定请求,思考访问信息的方法,甚至以简单的方式编写一些命令。在实践中,大家正在绞尽脑汁,为这个世界做好准备,在这个世界中,这类助手或任务自动化无疑将变得更加普遍。尽管表面上看起来很简单,但是最初人们还是会犯一些错误,例如像对待人类一样与这些设备交谈,而不是在每个句子的开头简单地使用激活命令,而是提供毫无意义或令人困惑的请求。

可以由大家训练这些算法的双向性思想具有巨大的潜力,并且可以作为开发新应用的基础,从而增加其价值建议,并成为大家与这些类型的设备进行交互的进一步步骤,在大多数情况下,只需请求-回应。如果大家开始分阶段进行对话,例如需要进行对话以说明大家的意思,以便设备下次学习它,那么大家可以增加许多新的可能性。改进这些设备的算法可以快速创建有价值的生态系统。只需突破您的想象力…

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